特约网赌论坛有哪些员:徐云龙(龙)23

关于学生网赌论坛有哪些员

徐德龙的大头照.

主修和辅修

BS in honors mathematics; BS in honors computer science
副修哲学

你的网赌论坛有哪些故事是什么?

网赌论坛有哪些方向:我的梦想是解开人类心灵和智力的奥秘. 我对揭示产生心理过程和行为的神经活动模式很感兴趣. 我想探究本质问题, 包括由神经系统执行的信息处理理论, 智力原则, 以及感知的计算模型, 认知, 和意识. 这些雄心勃勃的目标引导着我对科学的兴趣. 最后,我很好奇大脑是如何工作的. 我相信专注于大脑功能的计算建模是实现这一重要目标的重要策略. 我相信,更好地理解大脑是如何进行计算的,也将有助于构建更好的人工智能. 我们可能还没到那一步,但我致力于帮助我们到达那一步.

除了智能原理,它是计算机科学和神经科学的交叉点, 我对如何在现实世界中构建更好的系统也很感兴趣, 特别是在更好地利用数据方面, 其中包括数据库和数据管理. 现在我们正处在一个数据量呈指数级增长的时代,为跨学科合作提供了无限的机会, 我相信,提供一个强大的数据管理工具和开发数据分析的前沿技术,将有助于世界回答关键的科学问题, 这是我很兴奋的事情,我想把我的激情投入其中.

计算神经科学:人工智能网赌论坛有哪些和计算机科学的进步为我们提供了很好的机会,通过模拟神经计算或直接观察大脑来网赌论坛有哪些大脑是如何工作的. 了解认知是如何在大脑中实现的, 一个重要的策略是建立能够执行认知任务的计算模型, 用大脑和行为实验来测试这些模型. 与教授. Duje Tadin教授. 张如元教授. Oh-Sang Kwon, 我一直在使用峰值神经网络(snn)和深度神经网络(dnn)来网赌论坛有哪些感知选择的时间进化. 感知决策涉及一个不断发展的过程,直到它达到决策边界. 了解这一过程是如何展开的是很重要的. 最近的心理物理学数据表明,视觉系统提取运动轴信息的速度比提取运动方向信息的速度快[1]. 基于在训练过的rnn和dnn之间发现的共享模式, 我的工作表明,时空过滤的视觉运动整合, 中心-周围对抗, 选择性神经群之间更强的轴向抑制连接可以解释视觉系统如何在检测运动方向之前提取运动轴方向. 我在VSS-2022[9]和OSAFVM-2022[6]中作为海报展示了这一作品.

目前,我正在努力使这个故事更完整. 我的工作包括神经成像与脑磁图的合作,以揭示相应的大脑动态运动处理. 我还致力于扩展这个项目的计算方面. 具体地说, 我正在探索这样一个问题:为什么大脑和基于人类行为的监督深度神经网络都形成了这种共享模式? 我的假设是,这可能与婴儿的视觉学习经验有关. 因此, 我用的是无监督的生物上可信的深度神经网络, 例如Prednet [4], 为了验证假设. 此外,我也一直在网赌论坛有哪些如何更有效地训练尖峰神经网络. 我最近的更新已提交给COSYNE 2023 [5]. 与教授. 张如媛,我也网赌论坛有哪些过视觉抽象推理. 我们提出了Raven渐进式矩阵学习任务的第一个半监督学习框架. 本文为预印本,投稿网站开放后将提交至IJCAI 2023 [12]. 我在视觉网赌论坛有哪些方面的工作得到了认可,我还获得了沃尔特和波比·马库斯奖.

2021年,我加入了斯坦福大学的CogT实验室. 与教授合作. 林燕基教授. 伊桑·埃德里, 我正在用计算方法网赌论坛有哪些人类和动物大脑中的应激神经生物学. 对于人类,我们同时收集了FMRI和ECG数据,并测量了受试者的感知压力. 我建立了时空图卷积网络来寻找大脑区域的时间模式, 功能连通性, 大脑-心脏与压力有关. 这里的关键挑战是如何在有限的样本量下利用这两种模式. 我们的动物网赌论坛有哪些是在小鼠中进行数据驱动分析,我在SFN 2022[10]上作为海报展示了这一网赌论坛有哪些成果. 施乐基金会授予我David T. 科恩斯基金继续我的学业.

通过这些经历, 我了解到,对于最重要的科学问题,从不同的尺度和角度出发,有无限的方法可以回答. 随着规模的扩大, scope, 从系统的大部分和跨越组织的多个层次获得的数据的复杂性, 除了直接回答科学问题, 我发现,提供科学的数据分析平台和工具,对科学界和边缘数据密集型产业都是有益的. 这就是为什么我在数据库和数据管理方面投入了大量的精力. 我一直在和教授合作. Fatemeh Nargesian在这个问题上. 近年来, 科学界对大规模流数据的网络动态分析有需求. 例如, 在神经科学, 基于大型神经成像数据库,人们正在努力系统地绘制所有对毫米级大脑区域之间的功能连接图. 启用它, 解决了历史数据和实时数据的自定义时间窗相关矩阵的高效计算和更新问题. 我们介绍了TSUBASA, 一种基于Pearson相关有效计算精确成对时间序列相关的算法. 通过预计算简单和低开销的草图, TSUBASA可以在查询时间的任意时间窗上高效地计算精确的两两相关性. 对于实时数据,TSUBASA提出了一种快速增量更新相关矩阵的方法. 我们的实验表明,对于历史和实时数据,TSUBASA至少比基线快一个数量级. 这项工作已发表在SIGMOD 2022 [7], 我获得了SIGMOD学生旅行补助金,在那里做了一个演讲.

下面这个, 我们提出了TSUPY, Python库, 它将Jupyter Notebook扩展为以交互速度执行网络构建和分析的工具. 它已发表在CIKM 2022 [2], 在那里我为我们的团队展示了我们的工作(感谢CIKM旅行补助金). 本文着重于TSUPY如何使气候数据的动态网络分析成为可能. 我们还展示了TSUPY如何应用于神经成像,以了解大脑区域之间的功能连接. 最近, 我设计了tsubasa++, 在滑动窗口场景下,哪种方法能进一步提高TSUBASA的性能. 它对基于时间预测的成对相关计算进行了精简. 我们设计了第一个相关网络构建问题的基准,以评估tsubasa++的鲁棒性和效率, 谁的结果使它真正具有说服力, 因为tsubasa++比TSUBASA快一个数量级, 它的准确性绝对优于最近的Parcorr模型[13]. 我在麻省理工学院展示了部分网赌论坛有哪些成果[8], 我们计划将全文提交给VLDB 2023 [11]. 这些项目得到了认可, 我还获得了“发现基金”,成为施瓦茨网赌论坛有哪些员,以进一步开展网赌论坛有哪些.

我从事的另一个数据库项目是调查连接联合的抽样. 数据科学家经常利用多个关系数据源来收集训练数据. 机器学习的一个标准假设是训练数据是一个i.i.底层分布的D个样本. 给定一组连接, 我们考虑了在不执行完全连接和并的情况下从连接并中获得随机样本的问题. 给出了链的集合和不相交并上随机抽样的一般框架, acyclic, 循环连接, 具有样品均匀性和独立性保证. 网赌论坛有哪些了新的连接连接大小逼近问题,提出了一种直接逼近连接连接重叠大小的方法和一种在线聚合方法. 我们在TPC-H基准的工作负载上评估了我们的框架,并探索了联合逼近的准确性和采样效率之间的权衡. 这项工作已提交给SIGMOD 2023 [3]. 我在计算机科学方面的工作得到了认可, 我还被网赌论坛有哪些提名为CRA杰出本科生网赌论坛有哪些人员, 并被授予全国优秀奖.

你最初是如何获得这个网赌论坛有哪些职位的?

Prof. Fatemeh Nargesian给部门发邮件说她在找RA. 我在这里发了邮件,并通过了面试.

网赌论坛有哪些部门/项目

罗彻斯特大学脑与认知科学系Tadin实验室

斯坦福大学CogT实验室,网赌论坛有哪些助理

上海交通大学CCNN实验室

罗彻斯特大学计算机科学系数据智能实验室

罗彻斯特大学哲学系

网赌论坛有哪些数学系

任何网赌论坛有哪些报告、奖项或出版物?

发表:

1. 徐云龙,刘金淑,Fatemeh Nargesian. 2022. 基于历史和实时数据的气候网络构建. 《网赌论坛有哪些》(SIGMOD '22).

2. 刘金淑,许云龙,Fatemeh Nargesian, Gourab Ghoshal. 2022. 动态气候网络分析库. 第31届ACM国际信息会议论文集 & 知识管理(CIKM '22).

3. 徐云龙,Adam Turnbull,陆菊,左毅,林凤万科. 2022. 数据驱动的小鼠分析揭示了沿着已知的前后轴的全脑动力学,该轴为行为的神经基础提供信息, 第50届神经科学学会年会(SFN ' 22).

4. 徐云龙,丁杜杰,权五相,张汝元. 2022. 在生物物理现实网络中网赌论坛有哪些运动方向判断的时间进化, 2022年视觉科学学会年会(V-VSS ' 22).

5. 徐云龙,权五相,张汝元,丁杜杰. 2022. 网赌论坛有哪些生物和人工神经网络中感知选择的时间进化, 2022年Optica秋季视觉会议(Optica FVM ' 22).

6. 徐云龙,刘金淑,杨培珍,Noah Viso, Fatemah Nargesian. 2022. TSUBASA-PLUS:滑动窗口的相关矩阵计算, 2022年IEEE麻省理工学院本科生网赌论坛有哪些技术会议(MIT URTC ' 22).

7. 刘玉荣*,徐云龙*,Fatemah Nargesian. 2022. 连接路径并集上的连接大小估计, 2022年IEEE麻省理工学院本科生网赌论坛有哪些技术会议(MIT URTC ' 22). 在回顾:

8. 刘玉荣*,徐云龙*,Fatemah Nargesian, 连接并上的抽样, 提交给2023 ACM数据管理特别兴趣小组(SIGMOD ' 23).

9. 云龙徐, 知觉选择训练减少循环尖峰神经网络, the 2023 Computational and Systems Neuroscience (COSYNE Abstracts’23)预印本:

10. 云龙徐, 林晓杨, 乳源张, 基于规则增强的半监督视觉抽象推理

http://dracooxu.github.io/